numpy.矩阵

类 numpy.矩阵( data , dtype = None , copy = True )

笔记

不再建议使用此类，即使对于线性代数也是如此。而是使用常规数组。该课程将来可能会被删除。

从类似数组的对象或数据字符串返回矩阵。矩阵是一种特殊的二维数组，通过运算保留其二维性质。它有一些特殊的运算符，例如* （矩阵乘法）和**（矩阵幂）。

参数：

数据类似数组或字符串

如果data是字符串，则将其解释为矩阵，其中用逗号或空格分隔列，用分号分隔行。

dtype数据类型

输出矩阵的数据类型。

复制布尔值

如果data已经是ndarray，则此标志确定是否复制数据（默认），或者是否构建视图。

也可以看看

array

例子

>>> a = np.matrix('1 2; 3 4')
>>> a
matrix([[1, 2],
        [3, 4]])

>>> np.matrix([[1, 2], [3, 4]])
matrix([[1, 2],
        [3, 4]])

属性：

A

将self作为对象返回ndarray。

A1

将self返回为扁平化的ndarray.

H

返回self的（复数）共轭转置。

I

返回可逆self的（乘法）逆元。

T

返回矩阵的转置。

base

基础对象（如果内存来自其他对象）。

ctypes

用于简化数组与 ctypes 模块交互的对象。

data

Python 缓冲区对象指向数组数据的开头。

dtype

数组元素的数据类型。

flags

有关阵列内存布局的信息。

flat

数组上的一维迭代器。

imag

数组的虚部。

itemsize

一个数组元素的长度（以字节为单位）。

nbytes

数组元素消耗的总字节数。

ndim

数组维数。

real

数组的实部。

shape

数组维度的元组。

size

数组中的元素数量。

strides

遍历数组时在每个维度中步进的字节元组。

方法

all（[轴，出]）	测试沿给定轴的所有矩阵元素的计算结果是否为 True。
any（[轴，出]）	测试沿给定轴的任何数组元素的计算结果是否为 True。
argmax（[轴，出]）	沿轴的最大值的索引。
argmin（[轴，出]）	沿轴的最小值的索引。
argpartition(第 k[, 轴, 种类, 顺序])	返回将对此数组进行分区的索引。
argsort([轴、种类、顺序])	返回对此数组进行排序的索引。
astype(dtype[, 顺序, 转换, subok, 复制])	数组的副本，转换为指定类型。
byteswap（[到位]）	交换数组元素的字节
choose（选择[，out，模式]）	使用索引数组从一组选择构造一个新数组。
clip([最小，最大，输出])	返回一个数组，其值限制为。[min, max]
compress（条件[，轴，输出]）	返回该数组沿给定轴的选定切片。
conj()	复共轭所有元素。
conjugate()	按元素返回复共轭。
copy（[命令]）	返回数组的副本。
cumprod([轴、数据类型、输出])	返回沿给定轴的元素的累积乘积。
cumsum([轴、数据类型、输出])	返回沿给定轴的元素的累积和。
diagonal（[偏移量，轴 1，轴 2]）	返回指定的对角线。
dump（文件）	将数组的 pickle 转储到指定文件。
dumps()	以字符串形式返回数组的 pickle。
fill（价值）	用标量值填充数组。
flatten（[命令]）	返回矩阵的展平副本。
getA()	将self作为对象返回ndarray。
getA1()	将self返回为扁平化的ndarray.
getH()	返回self的（复数）共轭转置。
getI()	返回可逆self的（乘法）逆元。
getT()	返回矩阵的转置。
getfield(dtype[, 偏移量])	以某种类型返回给定数组的字段。
item（*参数）	将数组的元素复制到标准 Python 标量并返回它。
itemset（*参数）	将标量插入数组（如果可能，标量将转换为数组的数据类型）
max（[轴，出]）	返回沿轴的最大值。
mean([轴、数据类型、输出])	返回沿给定轴的矩阵元素的平均值。
min（[轴，出]）	返回沿轴的最小值。
newbyteorder（[新命令]）	返回具有以不同字节顺序查看的相同数据的数组。
nonzero()	返回非零元素的索引。
partition(第 k[, 轴, 种类, 顺序])	重新排列数组中的元素，使第 k 个位置的元素的值位于其在已排序数组中的位置。
prod([轴、数据类型、输出])	返回给定轴上数组元素的乘积。
ptp（[轴，出]）	沿给定轴的峰峰值（最大值 - 最小值）。
put（索引、值[、众数]）	为索引中的所有n设置。a.flat[n] = values[n]
ravel（[命令]）	返回一个展平的矩阵。
repeat（重复[，轴]）	重复数组的元素。
reshape（形状[，顺序]）	返回一个包含具有新形状的相同数据的数组。
resize(new_shape[, refcheck])	就地更改数组的形状和大小。
round([小数，输出])	返回a，其中每个元素四舍五入到给定的小数位数。
searchsorted(v[, 边, 排序器])	查找应将 v 的元素插入到 a 中以维持顺序的索引。
setfield(val, dtype[, 偏移量])	将值放入数据类型定义的字段中的指定位置。
setflags([写入、对齐、uic])	分别设置数组标志 WRITEABLE、ALIGNED、WRITEBACKIFCOPY。
sort([轴、种类、顺序])	就地对数组进行排序。
squeeze（[轴]）	返回一个可能重塑的矩阵。
std([轴, dtype, 输出, ddof])	返回数组元素沿给定轴的标准差。
sum([轴、数据类型、输出])	返回沿给定轴的矩阵元素之和。
swapaxes（轴 1、轴 2）	返回轴 1和轴 2互换的数组视图。
take（索引[，轴，输出，模式]）	返回由a的给定索引处的元素组成的数组。
tobytes（[命令]）	构造包含数组中原始数据字节的 Python 字节。
tofile(fid[, sep, 格式])	将数组以文本或二进制形式写入文件（默认）。
tolist()	将矩阵作为（可能是嵌套的）列表返回。
tostring（[命令]）	的兼容性别名tobytes，具有完全相同的行为。
trace（[偏移量，轴1，轴2，dtype，输出]）	返回沿数组对角线的总和。
transpose（*轴）	返回轴转置后的数组视图。
var([轴, dtype, 输出, ddof])	返回矩阵元素沿给定轴的方差。
view([dtype][,类型])	具有相同数据的数组的新视图。

点